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over (Partition by...卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎ of oracle

先天在MySQL中境遇分组排序查询时,忽地意识MySQL中没有row_number() over(partition by colname)那样的分组排序。
再正是鉴于MySQL中一向差别于SQL Server中的row_number()、rank()、dense_rank()等排行函数,全部找到以下完成情势,在这里简单记录一下。

本文为原创,如需转发,请注解小编和出处,多谢!
上一篇:SQL Server二零零五诗歌(2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎:公用表表达式(CTE卡塔 尔(英语:State of Qatar)的递归调用

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法

几这两天在行使多字段去重时,由于一些字段有各个或者,只需凭借局地字段进展去重,在网络看看了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的章程,非常不错,在那记录分享下:
  row_number() OVEKuga ( PARTITION BY COL1 O昂CoraDEEvoque BY COL2) 表示依据COL1分组,在分组内部遵照COL2排序,而此函数总括的值就象征每组内部排序后的次第编号(组内延续的唯大器晚成的).
  与rownum的分别在于:使用rownum进行排序的时候是先对结果集参加伪列rownum然后再实行排序,而此函数在含蓄排序从句后是先排序再计算行号码.

row_number()rownum好些个,成效越来越强一些(能够在风流倜傥一分组内从1开时排序卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎.
rank()是跳跃排序,有七个第二名时接下去正是第四名(相符是在相继分组内卡塔尔.
dense_rank()l是接连排序,有三个第二名时照旧跟着第三名。相比较之下row_number是未曾重复值的.
lag(arg1,arg2,arg3):
  arg1是从其余行重回的表明式
  arg2是可望物色的脚下行分区的偏移量。是一个正的偏移量,是二个往回检索早先的行的数量。
  arg3是在arg2代表的多少超过了分组的界依期回来的值。

函数语法:
OPAP函数语法四局地:
1.function 本人用于对窗口中的数据实行操作;
2.partitioning clause 用于将结果集分区;
3.order by clause 用于对分区中的数据开展排序;
4.windowing clause 用于定义function在其上操作的行的聚众,即function所影响的限定;

RANK()
dense_rank()
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 首要的效劳是总结后生可畏组数值中的排序值。
【参数】dense_rank与rank()用法万分,
【区别】dence_rank在并列关系是,相关等第不会跳过。rank则跳过
rank()是跳跃排序,有五个第二名时接下去正是第四名(相仿是在相继分组内卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
dense_rank()l是接连排序,有七个第二名时照旧跟着第三名。
【表明】Oracle分析函数

ROW_NUMBER()
【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
【效用】表示依照COL1分组,在分组内部依据COL2排序,而以此值就意味着每组内部排序后的逐一编号(组内三番三回的唯黄金年代的卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
row_number() 返回的要害是“行”的消息,并不曾排名
【参数】
【表明】Oracle分析函数

关键作用:用于取前几名,也许最后几名等
sum(...) over ...
【成效】连续求和分析函数
【参数】具体参示例
【表明】Oracle深入分析函数

lag()lead()
【语法】
lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
【作用】表示根据COL1分组,在分组内部根据COL2排序,而以此值就象征每组内部排序后的少年老成一编号(组内一而再的唯大器晚成的卡塔 尔(英语:State of Qatar)
lead (卡塔尔 下一个值 lag(卡塔尔国 上多少个值

【参数】
EXP福睿斯是从其余行重返的表达式
OFFSET是缺省为1 的正数,表示相对行数。希望物色的日前进分区的偏移量
DEFAULT是在OFFSET表示的数据超过了分组的界定期回来的值。
【表达】Oracle深入分析函数

---TEST FOR ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
DROP TABLE TEST_Y
CREATE TABLE TEST_Y(
       ID VARCHAR2 (32) PRIMARY KEY ,
       NAME VARCHAR2 (20),
       AGE NUMBER(3 ),
       DETAILS VARCHAR2 (1000)
);
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '海子',20 ,'面朝大海,春暖花开');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '海子',30 ,'面朝大海,春暖花开');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '贝多芬',43 ,'致爱丽丝');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '普希金',34 ,'假如生活欺骗了你');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '杨过',23 ,'黯然销魂掌');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '小龙女',32 ,'神雕侠侣');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '李清照',21 ,'寻寻觅觅、冷冷清清');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '周芷若',18 ,'峨眉');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '赵敏',18 ,'自由');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '张无忌',20 ,'倚天屠龙记');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '张无忌',30 ,'倚天屠龙记');

SELECT * FROM TEST_Y;


----1. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
---查询所有姓名,如果同名,则按年龄降序
SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;

图片 1

----通过上面的语句可知,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组,按AGE字段排序的。
----如果只需查询出不重复的姓名即可,则可使用如下的语句
SELECT * FROM (SELECT NAME,AGE,DETAILS ,ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC)RN FROM TEST_Y )WHERE RN= 1;

图片 2

----由查询结果可知,姓名相同年龄小的数据被过滤掉了;可以使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)对部分子弹进行去重处理


----2.RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
----跳跃排序
SELECT NAME ,AGE,DETAILS , RANK() OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;

图片 3

----由查询结果可知,相同的并列,下一个则跳跃到并列所替的序列后:如有两个并列1,那么下一个则直接排为3,跳过2;

----3.DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
----连续排序,当有多个并列时,下一个仍然连续有序

图片 4

----由查询结果可知,当两个并列为1时,下一个仍连续有序为2,不跳跃到3

 Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用LAG和LEAD有更高的效率.
  Lag和Lead偏移量函数,其用途是:可以查出同一字段下一个值或上一个值,并作为新列存在表中.
-----4.LAG(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)
-----exp_str 返回显示的字段;offset是exp_str字段的偏移量,默认是1,如offset=1表示返回当前exp_str的下一个exp_str;defval当该函数无值可用的情况下返回该值。
(1) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,1, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_

图片 5

(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,2, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y

图片 6

(3) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,2, 'sue') OVER (ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

图片 7

----5.LEAD(EXP_STR,OFFSET,DEFVAL) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)
-----exp_str 返回显示的字段;offset是exp_str字段的偏移量,默认是1,如offset=1表示返回当前exp_str的上一个exp_str;
-----defval当该函数无值可用的情况下返回该值。
(1)SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM 

图片 8

(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,2, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y

图片 9

(3) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') OVER (ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

图片 10

-----6.SUM(COL1) OVER([PARTITION BY COL2 ] [ORDER BY COL3])
(1) SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( PART

图片 11

(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( PAR

图片 12

(3)SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( ORDE

图片 13

(4) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, SUM(AGE) OVER ()  FROM TEST_Y;

图片 14

 

以上内容摘要自:

 

over()剖析函数用于总计基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不相同之处是:对于每一个组重回多行,而聚合函数对于种种组只重返后生可畏行。
例子:

 

    排行函数是SQL Server二零零五新加的作用。在SQL Server200第55中学犹如下八个排行函数:

sum(x) over( partition by y ORDER BY z ) 分析

 

事先用过row_number(),rank()等排序与over( partition by ... OLANDDE本田UR-V BY ...),这五个相比好精通: 先分组,然后在组内排行。

前些天突然遇上sum(...) over( partition by ... O陆风X8DEENVISION BY ... ),居然搞不免除怎么实践的,所以查了些资料,做了下实操。

  1. 从最简便易行的起首

  sum(...) over( ),对具备行求和

  sum(...) over( order by ... ),和 = 第后生可畏行 到 与眼下进同序号行的末梢意气风发行的保有值求和,文字不太好驾驭,请看下图的算法解析。

with aa as
( 
SELECT 1 a,1 b, 3 c FROM dual union
SELECT 2 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 3 a,3 b, 3 c FROM dual union
SELECT 4 a,4 b, 3 c FROM dual union
SELECT 5 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 6 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 8 a,2 b, 8 c FROM dual union
SELECT 9 a,3 b, 3 c FROM dual
)
SELECT a,b,c,
sum(c) over(order by b) sum1,--有排序,求和当前行所在顺序号的C列所有值
sum(c) over() sum2--无排序,求和 C列所有值

sum() over()

图片 15

  1. 与 partition by 结合

  sum(...) over( partition by... ),同组内所行求和

  sum(...) over( partition by... order by ... ),同第1点中的排序求和公理,只是范围约束在组内

with aa as
( 
SELECT 1 a,1 b, 3 c FROM dual union
SELECT 2 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 3 a,3 b, 3 c FROM dual union
SELECT 4 a,4 b, 3 c FROM dual union
SELECT 5 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 6 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 8 c FROM dual union
SELECT 9 a,3 b, 3 c FROM dual
)
SELECT a,b,c,sum(c) over( partition by b ) partition_sum,
sum(c) over( partition by b order by a desc) partition_order_sum
  FROM aa;

view sql

图片 16

 

以上内容摘要自:

 

案例:

有天地表CMSocial,圈子成员表CMSocialMember,圈子考察表CMSocialCheck,个中世界核查被拒却的话,修正音讯后可以另行提交调查,也正是说圈子能够变动多条世界核查消息。

一经要查询某顾客的全体天地,同一时常候获得个中每条世界对应的近年一条考察意况?(假如某顾客MemberID=1 卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

SQL语句能够那样写:

SELECT 
S.CMSocialID,
S.SocialName,
S.SocialDescription,
S.SocialLogo,
S.SocialAuthority,
S.Integral,
S.SocialState,
S.IsAvailable,
SC.CheckState,
SC.Notes,
SM.CMSocialMemberID,
SM.MemberID,
SM.MemberName,
SM.MemberIntegral,
SM.EnterTime,
SM.MemberState,
SM.MemberRank,
SM.IsRecommend
FROM (SELECT * FROM CMSocialMember WHERE MemberID=1 AND IsDelete<>1 AND IsAvailable=1) AS SM 
LEFT JOIN CMSocial AS S ON S.CMSocialID=SM.CMSocialID 
LEFT JOIN (
SELECT *
FROM ( 
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CMSocialID ORDER BY CreateTime DESC) AS group_index ,*  /* 根据 CMSocialID 分组,CreateTime倒序,生成分组内部序号 */
    FROM CMSocialCheck WHERE IsDelete<>1
    ) AS SCsub WHERE SCsub.group_index=1 /*取每个分组内部序号=1 的信息*/
) AS SC ON SC.CMSocialID=S.CMSocialID

 

注意:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CMSocialID ORDER BY CreateTime DESC) AS group_index ,*      /* 根据 CMSocialID 分组,CreateTime倒序,生成分组内部序号 */
FROM CMSocialCheck WHERE IsDelete<>1
) AS SCsub WHERE SCsub.group_index=1 /*取各个分组内部序号=1 的新闻*/

 

sql依照某一个字段重复只取第一条数据
使用解析函数row_number() over (partiion by ... order by ...)来举行分组编号,然后取分组标号值为1的记录就可以。前段时间主流的数据库都有支撑解析函数,很好用。
其间,partition by 是点名按怎么着字段进行分组,这个字段值相近的笔录将要同步编号;order by则是点名在平等组中开展编号时是遵从什么样的风姿浪漫生机勃勃。
亲自过问(SQL Server 二零零五或以上适用):

select s.*  
from ( 
    select *, row_number() over (partition by [手机号] order by [店铺]) as group_idx  
    from table_name
) s
where s.group_idx = 1

 

主表1条数据,对应子表,附表多条数据,取唯风流罗曼蒂克:

DECLARE @Status INT;
SET @Status=1;
SELECT  p.CFProjectID AS ID,pc.Status AS StatusID,* FROM dbo.CFProject p
LEFT JOIN (
    select s.*  
    from ( 
        select *, row_number() over (partition by [SourceProjectID] order by [CFProjectID]) as group_idx  
        from dbo.CFProjectToCrowdSpace WHERE [Status]=@Status OR @Status IS NULL
    ) s
    where s.group_idx = 1
) pc ON pc.SourceProjectID=p.CFProjectId
WHERE p.CreatorID=100273  AND p.Status=3  AND p.OrganizationID=180  ORDER  BY p.CreationTime DESC

 

select *from (select name,class,score,rank() over(partition by class order by score desc) mm from t2 ) where mm=1

第生龙活虎成立二个表并插入测量试验数据。

1. row_number

透过class班级进行分组,并依靠score分数进行排序,用rank(卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎函数排序方法为mm列付与序号,然后mm=1就可以找到每组的首先名,当然能够依靠score就行倒序能够找到最终一名。

create table demo.Student (
   ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   StuNo varchar(32) NOT NULL,
   StuName varchar(10) NOT NULL,
   StuAge int(11) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (ID)
 )
 engine=innodb auto_increment=1 default charset=utf8 collate=utf8_general_ci;

insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A001','小明',22);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A005','小李',23);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A007','小红',24);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A003','小明',22);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A002','小李',23);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A004','小红',24);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values('A006','小王',25);

select * from demo.Student;

2. rank

row_number() over(partition by ... order by ...)

测验数据如下:

3. dense_rank

简来讲之row_number()从1最先,为每一条分组记录重回一个数字, row_number() over(order by score desc)是先把score 列降序,再为降序以往的没条xlh记录重返多少个序号。(若无分组能够掌握成将一切结果作为多少个分组卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

图片 17

4. ntile   
    下边分别介绍一下这个排名函数的成效及用法。在介绍早前假如有二个t_table表,表结构与表中的多少如图1所示:

row_number() over(partition by class order by score desc)表示依照class分组,在分组内部依照 score 排序,而此函数总结的值就意味着每组内部排序后的相继编号(组内一而再的唯后生可畏的)

 

图片 18

rank() over(partition by ... order by ...)
dense_rank() over(partition by ... order by ...)

实现row_number()排名函数,按学号(StuNo)排序。

图1

作为分数函数中关于排序的rank(),dense_rank(),row_number()。

-- @row_number:=0,设置变量@row_number的初始值为0。
-- @row_number:=@row_number+1,累加@row_number的值。
select ID,StuNo,StuName,StuAge,@row_number:=@row_number+1 as row_number 
from demo.Student a,
(
    select @row_number:=0
) b
order by StuNo asc;

此中田野同志1字段的花色是int,田野2字段的档案的次序是varchar

rank() over是的功用是摸清内定条件后开展二个排名,可是有四个特点。借使是对学子排名,那么实用那些函数,成绩同样的两名是一视同仁(名次为1,2,2,4卡塔 尔(英语:State of Qatar)

结果如下:

一、row_number

dense_rank()的职能和rank()很像,唯豆蔻年华差距正是,相近成绩并列今后,下一人同学并不空出并列所占的排名(排名为1,2,2,3卡塔尔国

图片 19

    row_number函数的用场是那些不认为奇,那些函数的效果与利益是为查询出来的每生龙活虎行记录生成贰个序号。row_number函数的用法如上边包车型大巴SQL语句所示:

row_number()就不等同了,它和地点三种的区分就很扎眼了,那么些函数不须求考虑是否并列,哪怕依据准则查询出来的数值相仿也交易会开一而再延续排行。

 

 

对此多表查询,可认为空置加上一个论断来显示查询数据为空的数额。

贯彻rank()排行函数,按学子年龄(StuAge)排序。

select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table

case when score is null then 1 else rank() over (partition by class order by score desc ) end as mm

-- @StuAge:=null,设置变量@StuAge的初始值为null
-- @rank:=0,设置变量@rank的初始值为0
-- @inRank:=1,设置变量@inRank的初始值为1
-- if(@StuAge=StuAge,@rank,@rank:=@inRank),指定排序列的值不变时,@rank的值不变;指定排序列的值变化时,@rank的值跳变为@inRank内部计数的值
-- @inRank:=@inRank+1,每一行自增1,用于实现内部计数
select t.ID,t.StuNo,t.StuName,t.StuAge,t.row_rank 
from 
(
    select ID,StuNo,StuName,StuAge,if(@StuAge=StuAge,@rank,@rank:=@inRank) as row_rank,@inRank:=@inRank+1,@StuAge:=StuAge 
    from demo.Student a,
    (
        select @StuAge:=null,@rank:=0,@inRank:=1 
    ) b 
    order by StuAge asc 
) t;

    上面的SQL语句的询问结果如图2所示。

其余常用的剖释函数:

结果如下:

图片 20

count() over(partition by ... order by ...) max() over(partition by ... order by ...) min() over(partition by ... order by ...) sum() over(partition by ... order by ...) avg() over(partition by ... order by ...) first_value() over(partition by ... order by ...) last_value() over(partition by ... order by ...) lag() over(partition by ... order by ...) lead() over(partition by ... order by ...)

图片 21

图2

 

    其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。在利用row_number函数是要接纳over子句选拔对某一列实行排序,然后技巧生成序号。

实现dense_rank()排名函数,按学子年龄(StuAge)排序。

    实际上,row_number函数生成序号的基本原理是先选择over子句中的排序语句对记录举办排序,然后按着这些顺序生成序号。over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句未有别的关系,这两处的order by 可以完全两样,如上面包车型地铁SQL语句所示:

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